À propos - zeniitth labserses-ch

Notre histoire

zeniitth labserses-ch est né d'une observation simple : le fossé entre les avancées en intelligence artificielle et leur application concrète dans les entreprises reste important. Fondée en 2021 par une équipe de chercheurs et d'ingénieurs ayant travaillé dans des laboratoires universitaires et des environnements industriels, notre organisation s'est donnée pour objectif de faciliter ce transfert de connaissances.

Nos fondateurs ont constaté que de nombreuses organisations souhaitaient explorer les possibilités offertes par l'IA, mais se heurtaient à des questions légitimes : comment identifier les cas d'usage pertinents ? Comment évaluer la fiabilité des systèmes ? Comment gérer les risques associés ? Ces interrogations ont guidé la création de zeniitth labserses-ch.

Établis à Zürich, nous avons choisi de nous concentrer sur le marché suisse pour plusieurs raisons. Le contexte réglementaire suisse en matière de protection des données offre un cadre solide. La diversité économique du pays nous permet de travailler avec des organisations de tailles et de secteurs variés. Et la tradition suisse de précision résonne avec notre approche méthodique de l'intégration de l'IA.

Aujourd'hui, nous collaborons avec des entreprises dans les secteurs financier, industriel, pharmaceutique et des services. Chaque projet enrichit notre compréhension des défis pratiques d'implémentation et nous permet d'affiner nos méthodes. Nous maintenons également des liens avec la recherche académique pour rester à jour sur les développements du domaine.

Notre mission

Nous accompagnons les organisations dans l'adoption réfléchie de l'intelligence artificielle, en privilégiant la clarté, la transparence et l'adaptation au contexte spécifique de chaque client.

Nous croyons que l'IA doit servir des objectifs métier clairement définis, et non être déployée pour elle-même. Notre rôle est d'aider nos clients à naviguer entre les possibilités techniques et les contraintes pratiques, pour aboutir à des solutions qui apportent une valeur mesurable.

Nos valeurs

Transparence

Nous communiquons clairement sur les capacités et les limites des solutions que nous proposons. Les promesses exagérées desservent à la fois nos clients et le domaine de l'IA.

Respect des données

La confidentialité et la sécurité des données de nos clients sont prioritaires. Nous respectons strictement les normes suisses de protection des données dans tous nos projets.

Pragmatisme

Nous privilégions les solutions qui fonctionnent dans le monde réel. L'élégance technique n'a de valeur que si elle se traduit par des résultats pratiques pour nos clients.

Transfert de connaissances

Nous formons les équipes de nos clients pour qu'elles puissent maintenir et faire évoluer les systèmes déployés. L'autonomie de nos clients est un objectif, pas un obstacle.

Standards de qualité et protocoles

Méthodologie de projet

Chaque projet suit une méthodologie structurée qui commence par une phase d'analyse approfondie. Nous documentons les processus existants, identifions les contraintes techniques et réglementaires, et établissons des critères de succès mesurables. Le développement se fait de manière itérative, avec des points de validation réguliers pour s'assurer que la solution répond aux besoins identifiés.

Nous accordons une attention particulière à la phase de test et de validation. Les systèmes d'IA peuvent se comporter de manière inattendue dans certains contextes, et nous prenons le temps d'identifier et de corriger ces cas limites avant le déploiement.

Gestion de la qualité des données

Les systèmes d'IA sont aussi bons que les données sur lesquelles ils s'appuient. Nous mettons en place des processus de validation des données dès le début du projet. Cela inclut l'identification et la correction des biais potentiels, la vérification de la représentativité des échantillons, et l'établissement de pipelines de données robustes.

Nous documentons également les hypothèses sur les données et établissons des mécanismes de surveillance pour détecter toute dégradation de la qualité au fil du temps.

Sécurité et conformité

Tous nos projets respectent les normes suisses de protection des données. Nous mettons en œuvre des mesures de sécurité appropriées au niveau de sensibilité des données traitées. Les accès aux systèmes sont contrôlés et journalisés. Les données sont chiffrées en transit et au repos.

Pour les secteurs réglementés, nous adaptons nos pratiques aux exigences spécifiques. Cela peut inclure des audits réguliers, des procédures de validation renforcées, ou des mesures de traçabilité accrues.

Explicabilité et auditabilité

Nous privilégions des approches qui permettent de comprendre comment les décisions sont prises. Quand nous utilisons des modèles complexes, nous mettons en place des mécanismes pour expliquer leurs recommandations. Cela facilite l'adoption par les utilisateurs et permet d'identifier les problèmes potentiels.

Tous nos systèmes incluent des capacités de journalisation qui permettent de retracer les décisions et de procéder à des audits si nécessaire.

Maintenance et évolution

Nous concevons des systèmes qui peuvent être maintenus et améliorés au fil du temps. Cela inclut une documentation complète, des interfaces claires, et des mécanismes pour incorporer de nouvelles données ou de nouveaux cas d'usage. Nous proposons également des contrats de maintenance pour assurer le suivi des systèmes déployés et leur adaptation aux évolutions des besoins métier.

Notre équipe

Notre équipe réunit des profils complémentaires : chercheurs ayant publié dans des conférences internationales, ingénieurs ayant déployé des systèmes en production, et consultants ayant accompagné des transformations organisationnelles. Cette diversité nous permet d'aborder les projets sous plusieurs angles et de trouver des solutions qui fonctionnent à la fois techniquement et opérationnellement.

DM

Direction Recherche

PhD en apprentissage automatique, anciennement chercheur à l'ETH Zürich

SK

Direction Technique

15 ans d'expérience en architecture de systèmes distribués et machine learning en production

LC

Direction Projets

Anciennement consultante en transformation digitale, spécialisée en gestion du changement

Collaborations académiques

Nous maintenons des liens avec plusieurs institutions de recherche suisses. Ces collaborations nous permettent de rester informés des avancées récentes et d'accéder à des expertises spécialisées pour certains projets. Elles offrent également des opportunités pour nos clients de participer à des travaux de recherche appliquée.

Parlons de votre projet

Nous serions heureux de discuter de la manière dont nous pouvons accompagner votre organisation dans l'adoption de l'IA.

Prendre contact

Construire des ponts entre l'IA et l'entreprise