Témoignages clients

Ce que nos clients disent

Découvrez les retours d'expérience d'entreprises qui ont intégré l'IA avec notre accompagnement.

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Témoignages clients

Des retours authentiques sur notre approche et les résultats obtenus

MC

Marc Chenaux

Directeur Innovation, Banque Privée Genève

"Nous cherchions un partenaire capable de comprendre les enjeux spécifiques du secteur financier. L'équipe de zeniitth labserses-ch a su naviguer entre innovation technologique et exigences réglementaires. Le projet de recherche que nous avons mené ensemble a débouché sur une solution d'analyse de risque qui améliore significativement nos processus. Leur approche transparente et leur rigueur méthodologique correspondent exactement à ce que nous attendions."

Octobre 2024

SK

Sophie Keller

COO, Entreprise Industrielle Zürich

"Le système d'automatisation cognitive déployé a transformé notre gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ce qui nous a convaincus, c'est l'attention portée à l'explicabilité des décisions. Nos équipes comprennent comment le système fonctionne et peuvent intervenir quand nécessaire. La formation fournie était excellente et nos collaborateurs se sont approprié l'outil rapidement. Les gains d'efficacité sont au rendez-vous."

Septembre 2024

PD

Pierre Dubois

Responsable Conformité, Groupe Pharmaceutique Bâle

"Le cadre de gestion des risques IA qu'ils ont développé pour nous est devenu un élément central de notre gouvernance. Dans notre secteur hautement réglementé, il était important d'avoir une approche structurée. zeniitth labserses-ch a su adapter les meilleures pratiques à notre contexte spécifique. Les protocoles de surveillance et les procédures d'escalade nous donnent confiance dans notre capacité à gérer les risques associés à nos systèmes d'IA."

Octobre 2024

AM

Anna Müller

Directrice Générale, Plateforme de Services Lausanne

"Nous n'avions aucune expertise interne en IA et appréhendions le projet. L'équipe de zeniitth labserses-ch a pris le temps de nous former et de nous expliquer chaque étape. Ils ont identifié des opportunités d'amélioration que nous n'avions pas envisagées. Le projet s'est déroulé selon le calendrier prévu et le budget a été respecté. Ce qui est remarquable, c'est leur disponibilité même après le déploiement. Ils tiennent leurs engagements."

Octobre 2024

LF

Luca Fontana

CTO, Startup Technologique Zürich

"En tant que startup, nous avons besoin de partenaires qui comprennent nos contraintes de ressources. Le partenariat de recherche nous a permis d'explorer des pistes innovantes tout en restant concentrés sur notre produit principal. Leur réseau académique nous a ouvert des portes et les prototypes développés ensemble ont directement alimenté notre feuille de route produit. C'est exactement le type de collaboration dont nous avions besoin."

Septembre 2024

EB

Elena Berset

Responsable Opérations, Assurance Vaud

"L'automatisation de nos processus de traitement de sinistres était un projet complexe impliquant plusieurs départements. zeniitth labserses-ch a excellé dans la coordination et la communication avec nos différentes parties prenantes. Ils ont su adapter leur discours selon les interlocuteurs, du technique au métier. Le résultat final répond parfaitement à nos attentes et nos collaborateurs ont adopté le système sans résistance."

Octobre 2024

Études de cas

Optimisation de la gestion de trésorerie

Contexte

Une institution financière souhaitait améliorer ses prévisions de trésorerie pour optimiser l'allocation de ses ressources. Les méthodes traditionnelles montraient des limites face à la volatilité croissante des marchés.

Approche

Nous avons développé un système d'apprentissage automatique combinant données internes et indicateurs de marché. Le système intègre des mécanismes d'explication pour chaque prévision et permet aux analystes de challenger les recommandations.

Résultats

Amélioration de 32% de la précision des prévisions sur un horizon de 30 jours. Réduction du temps consacré aux analyses manuelles, permettant aux équipes de se concentrer sur les décisions stratégiques. Déploiement en 5 mois.

Service utilisé : Systèmes d'Automatisation Cognitive

Maintenance prédictive en environnement industriel

Contexte

Un fabricant de précision subissait des arrêts de production coûteux dus à des pannes non anticipées. Les capteurs IoT déployés généraient des volumes importants de données inexploitées.

Approche

Partenariat de recherche pour explorer différentes approches de détection d'anomalies. Nous avons testé plusieurs algorithmes et identifié les signaux précurseurs de défaillance. Le système développé alerte les équipes de maintenance en amont.

Résultats

Réduction de 45% des arrêts non planifiés dans les 6 mois suivant le déploiement. Optimisation de la planification de maintenance avec des interventions ciblées. Extension progressive à l'ensemble du parc machines sur 18 mois.

Service utilisé : Partenariat Recherche IA

Gouvernance IA dans le secteur pharmaceutique

Contexte

Une entreprise pharmaceutique déployait plusieurs systèmes d'IA dans ses processus de recherche et développement. Elle avait besoin d'un cadre cohérent pour gérer les risques et assurer la conformité réglementaire.

Approche

Nous avons établi un cadre de gestion des risques spécifiquement adapté au secteur pharmaceutique. Cela incluait l'identification des risques, des protocoles de validation, des structures de gouvernance et des procédures de documentation pour les audits.

Résultats

Cadre opérationnel en 10 semaines avec formation de 25 gestionnaires de risques. Le système a passé avec succès deux audits réglementaires. Extension progressive à d'autres départements avec adaptation du cadre à leurs besoins spécifiques.

Service utilisé : Cadre de Gestion des Risques IA

Informations de contact

Téléphone

+41 44 926 48 57

Adresse

Paradeplatz 8
8001 Zürich

Horaires d'ouverture

Lundi - Vendredi : 8h30 - 18h00

Samedi : Sur rendez-vous

Dimanche : Fermé

Reconnaissance et certifications

Partenaire académique certifié

Collaboration officielle avec l'ETH Zürich, l'EPFL et l'Université de Genève pour des projets de recherche appliquée en intelligence artificielle.

Conformité données suisse

Respect strict des normes suisses de protection des données. Tous nos processus sont conçus pour garantir la confidentialité et la sécurité des informations clients.

Plus de 40 projets réalisés

Expérience diversifiée dans les secteurs financier, industriel, pharmaceutique et des services. Chaque projet enrichit notre expertise et affine nos méthodes.

Contributions scientifiques

Publications régulières dans des conférences et revues spécialisées. Notre équipe participe activement à l'avancement des connaissances en IA appliquée.

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